安徽大学率先试点“大数据”精准资助 让学生资助更有针对性

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如何避免高校困难学生资助的“按比例”以及“一刀切”分配模式?2018年秋季开学,安徽大学试点“大数据”精准资助,让学生资助更有针对性,也让智慧资助更“有感知”。

目前,全国高校普遍存在学生家庭经济情况识别难问题,由此导致资助资源分配不精准、帮扶措施缺乏针对性、资助育人成效不显著等系列问题。2017年起,安徽省教育厅要求试点开展高校智慧资助。

作为试点高校,安徽大学自主研发了“学生就学经济压力测评”系统,依据国家现行政策,从社会学、数学、信息科学等不同的研究视角出发,通过家庭“收入”、“资产”与“支出”、“欠债”等维度,精准计算每名学生的就学经济压力指数。

“经过一年多的实践,学校先后对3万余人次学生的数据进行反复测试、论证,最终形成经济困难生认定标准,并首次在2018级新生中成功运用。”据安大学生资助处相关负责人介绍,经过“线上线下”核实后,将助学金指标按照学生实际的“就学经济压力指数值”进行分配,彻底打破了原先资助资源“按比例”以及“一刀切”的分配模式。

目前,安徽大学在2018级新生中全部完成线上“就学压力测评”,学校通过“线上系统自动打分、线下辅导员带领学生逐个核实”的认定模式,共认定出“家庭经济困难学生”1326人,并细分为“特殊困难”、“困难”、“一般困难”3个等级。

本学期结束前,该校还对1.2万名在校生就该系统进行抽样调查,结果显示,学生资助工作的满意度高达97.3%,这一数字比以往有了较大提升。该校相关部门正在进一步设计“精准识别”工作闭环系统,构建“有感知”的智慧资助。

标题:安徽大学率先试点“大数据”精准资助

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